# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) YEAR The R Foundation
# This file is distributed under the same license as the PACKAGE package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: R 2.1.1\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: bugs@R-project.org\n"
"POT-Creation-Date: 2006-09-22 12:33+0100\n"
"PO-Revision-Date: 2006-09-22 13:06+0900\n"
"Last-Translator: Shigeru Mase <maseshigeru@gmail.com>\n"
"Language-Team: RjpWiki Message Translation Team <mokada@md.tsukuba.ac.jp>\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"X-Generator: Pootle 0.10.1rc1\n"

#: Srunmed.c:60
msgid "bandwidth/span of running medians is larger than n"
msgstr "移動中央値のバンド幅・バンド範囲(span)が n より大きくなっています"

#: ansari.c:129
msgid "probabilities outside [0,1] in qansari()"
msgstr "qansari() 中で確率が [0,1] の範囲外です"

#: arima.c:69 arima.c:183 arima.c:359
msgid "invalid argument type"
msgstr "不正な引数の型です"

#: arima.c:418 arima.c:502 pacf.c:314 pacf.c:354
msgid "can only transform 100 pars in arima0"
msgstr "arima0 では 100 個のパラメータまでしか変換出来ません"

#: distance.c:151
msgid "dist(.,\"binary\"): treating non-finite values as NA"
msgstr "dist(.,\"binary\"): 有限でない値をNAとして取り扱います"

#: distance.c:220
msgid "distance(): invalid p"
msgstr "distance(): 不正な p"

#: distance.c:223
msgid "distance(): invalid distance"
msgstr "distance(): 不正な距離"

#: family.c:20
#, c-format
msgid "Value %d out of range (0, 1)"
msgstr "値 %d は範囲 (0, 1) 外です"

#: family.c:41 family.c:55 family.c:73
#, c-format
msgid "Argument %s must be a nonempty numeric vector"
msgstr "引数 %s は空でない数値ベクトルでなければなりません "

#: family.c:106 family.c:109
#, c-format
msgid "argument %s must be a numeric vector of length 1 or length %d"
msgstr "引数 %s は長さが 1 か %d の数値ベクトルでなければなりません"

#: ksmooth.c:66
msgid "only 2500 rows are allowed for sm.method=\"spline\""
msgstr "sm.method=\"spline\" では 2500 行までしか扱えません"

#: loessc.c:226
msgid "span is too small"
msgstr "範囲(span)が小さすぎます"

#: mAR.c:467
msgid "Singular matrix in qr_solve"
msgstr "qr_solve 中の特異行列です"

#: mAR.c:510
msgid "Singular matrix in ldet"
msgstr "ldet 中の特異行列です"

#: mAR.c:697
msgid "Invalid vmethod"
msgstr "不正な vmethod です"

#: mAR.c:833
msgid "Burg's algorithm failed to find partial correlation"
msgstr "Burg のアルゴリズムが偏相関を見つけ損ないました"

#: nls.c:75
msgid "'control' must be a list"
msgstr "'control' はリストでなければなりません"

#: nls.c:77
msgid "'m' must be a list"
msgstr "'m' はリストでなければなりません"

#: nls.c:83 nls.c:88 nls.c:93 nls.c:102 nls.c:107 nls.c:112 nls.c:117
#: nls.c:122 nls.c:127
#, c-format
msgid "'%s' absent"
msgstr "'%s' がありません"

#: nls.c:154
msgid "singular gradient"
msgstr "勾配が特異です"

#: nls.c:173
#, c-format
msgid "step factor %g reduced below 'minFactor' of %g"
msgstr "step 因子 %g は %g の 'minFactor' 以下に縮小しました"

#: nls.c:181
#, c-format
msgid "number of iterations exceeded maximum of %d"
msgstr "繰り返し数が最大値 %d を超えました"

#: nls.c:202
msgid "'theta' should be of type character"
msgstr "'theta' は文字型でなければなりません"

#: nls.c:204 port.c:379
msgid "use of NULL environment is defunct"
msgstr "NULL 環境の使用は廃止されました"

#: nls.c:208
msgid "'rho' should be an environment"
msgstr "'rho' は環境(environment)でなければなりません"

#: nls.c:210
msgid "'dir' is not a numeric vector of the correct length"
msgstr "'dir' は正しい長さの数値ベクトルではありません"

#: nls.c:227 nls.c:255
msgid "Missing value or an infinity produced when evaluating the model"
msgstr "モデルを評価する際，欠損値または無限大が生成されました"

#: nls.c:233
#, c-format
msgid "variable '%s' is integer, not numeric"
msgstr "変数 '%s' は整数です、数値ではありません"

#: nls.c:235
#, c-format
msgid "variable '%s' is not numeric"
msgstr "変数 '%s' は数値ではありません"

#: pacf.c:81
msgid "bad Starma struct"
msgstr "不適な Starma struct です"

#: pacf.c:228
#, c-format
msgid "starma error code %d"
msgstr "starma エラーコード %d です"

#: pacf.c:293
#, c-format
msgid "forkal error code %d"
msgstr "forkal エラーコード %d です"

#: pacf.c:457
msgid "invalid value of lag.max"
msgstr "不正な lag.max 値です"

#: port.c:130
#, c-format
msgid "Rf_divset: alg = %d must be 1, 2, 3, or 4"
msgstr "Rf_divset: alg = %d は 1, 2, 3, または 4 でなければなりません"

#: port.c:323
#, c-format
msgid "gradient function must return a numeric vector of length %d"
msgstr "グラディエント関数は長さ %d の数値ベクトルを返さなければなりません"

#: port.c:333
#, c-format
msgid "Hessian function must return a square numeric matrix of order %d"
msgstr "ヘッシアン関数は次数 %d の正方数値行列を返さなければなりません"

#: port.c:383
msgid "'rho' must be an environment"
msgstr "'rho' は環境(environment)でなければなりません"

#: port.c:385 port.c:533
msgid "'d' must be a nonempty numeric vector"
msgstr "`d' は空でない数値ベクトルでなければなりません"

#: port.c:387
msgid "When Hessian defined must also have gradient defined"
msgstr "ヘッシアンを定義した際は、グラディエントも定義しなければなりません"

#: port.c:390
#, c-format
msgid "environment 'rho' must contain a numeric vector '.par' of length %d"
msgstr "環境 `rho' は長さが %d の数値ベクトル `.par' を含まねばなりません"

#: port.c:401
msgid "'lower' and 'upper' must be numeric vectors"
msgstr "lower' と 'upper' は数値ベクトルでなければなりません"

#: port.c:447
msgid "'getElement' applies only to named lists"
msgstr "'getElement' は名前つきリストにだけ適用されます"

#: port.c:468
#, c-format
msgid "%s$%s() not found"
msgstr "%s$%s() が見つかりません"

#: port.c:481
#, c-format
msgid "'gradient' must be a numeric matrix of dimension (%d,%d)"
msgstr "'gradient' は次元 (%d,%d) の数値行列でなければなりません"

#: port.c:502
#, c-format
msgid "fcn produced mode %d, length %d - wanted mode %d, length %d"
msgstr ""
"モード %d, 長さ %d の fcn が作られました - モード %d, 長さ %d が必要でした"

#: port.c:515
msgid "invalid type for eval_check_store"
msgstr "eval_check_store に対する不正なタイプです"

#: port.c:534
msgid "m must be a list"
msgstr "m はリストでなければなりません"

#: port.c:554
msgid "'lowerb' and 'upperb' must be numeric vectors"
msgstr "lowerb と upperb は数値ベクトルでなければなりません"

#: smooth.c:79
#, c-format
msgid "invalid end-rule for running median of 3: %d"
msgstr "3点移動中央値計算の終了ルールが不正です: %d"

#: smooth.c:231
msgid "allocation error in smooth(*, '3RSR')."
msgstr "smooth(*, '3RSR') 中の割り当てエラーです．"

#: smooth.c:242 smooth.c:252
msgid "allocation error in smooth(*, '3RSS')."
msgstr "smooth(*, '3RSS') 中の割り当てエラーです．"

#: smooth.c:262
msgid "allocation error in smooth(*, '3R')."
msgstr "smooth(*, '3R') 中の割り当てエラーです．"

#: starma.c:366
#, c-format
msgid "missing value in last %d observations"
msgstr "直前の %d 個の観測値中に欠損値があります"
